Sigmoid函数相关论文
在期刊评价中，无论采用主成分分析还是因子分析进行评价，均无法根据评价值直接判断优劣，只能排序，这就削弱了主成分分析与因子分析评价......
为了解决现有图像增强算法容易产生光晕伪影以及细节丢失的问题，文中针对非均匀弱光条件下的图像提出一种新的增强算法。通过色彩空......
自动驾驶汽车包含感知定位、规划控制等主要模块，其中运动规划的任务就是规划车辆行驶的轨迹和速度，运动规划需要在满足车辆的运动模......
随着化石能源的不断枯竭,导致能源危机和能源污染问题逐渐恶化,而分布式发电对可再生能源的高效运用是解决问题的重要环节,逆变器......
具有机会约束的随机优化是随机优化领域的一个具有重要理论意义和应用价值的研究课题，许多有重要价值的实际问题均属于概率约束问题......
随着军事科技的快速发展,现代战场对导弹的制导提出了快、精、准的要求。末制导律的设计成为了影响导弹制导精度至关重要的因素之......
为了改善已有变步长自适应最小均方算法在收敛速度和稳态误差两者之间很难兼得、顾此失彼的不足,本文主要通过研究变步长自适应滤......
随着人工智能与互联网技术的飞速发展,现代社会初步构建了若干以人为核心的智慧城市,而人物身份识别与验证是智慧城市中重要环节之......
随着硅基计算机日益逼近摩尔定律的极限，探索新型计算设备成为一项热门研究课题。DNA计算以高度并行性、大规模存储能力和低耗能的......
大规模图像检索任务通常被抽象为近似最近邻搜索问题（Approximate Nearest Neighbor Search，ANN），哈希方法作为ANN的代表方法，被广泛应......
为了进一步提高传统导向滤波图像融合算法在图像处理过程中的效果,使得融合后的图像能够保留更多的细节信息,在传统的导向滤波图像......
针对水下图像对比度低、边缘模糊、噪声大等特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换和多尺度Retinex的水下图像增强算法。将水下......
非高斯信号处理是近年来发展起来的一个信号处理的新领域。传统的信号处理是基于高斯分布和二阶统计量的理论和技术,这是因为高斯......
小波分析是一种新兴的数学分析方法。本文将小波分析理论与传统神经网络理论相结合，用小波函数代替传统神经网络中的sigmoid函数，构......
推荐系统(recommendation system)是一种海量信息过滤系统,用于预测用户对物品的评分或偏好。常见的推荐方法包括协同过滤推荐、内......
传统的无刷直流电机控制系统,通过位置传感器获取换相信号和速度反馈信号进行控制。但位置传感器的存在使电机体积增大、引线增多......
动态优化问题常见于化工生产过程,对动态优化问题进行有效求解可以提高生产效率以及减少原料消耗。然而,动态优化问题的优化变量为......
互联网发展到21世纪,媒体形式变得多种多样,即时通讯,高清音视频等各种流媒体的高速发展,导致对网络的要求越来越高。类似于4K视频......
大型非均匀相控阵天线利用其阵元位置的可变性,在指定辐射方向上形成不同的空间相位,然后基于反相相消原理实现远场方向图的低栅瓣......
将科学知识、方法、成果等传播给普通受众的过程中,公众接收到传播信息后所产生的认识与科学传播机构的传播预期效果之间出现偏差......
小麦吸浆虫是北半球间隙性猖獗危害小麦的重要害虫，也是我国麦区的重要害虫之一，隶属于双翅目（Diptera）瘿蚊科（Cecidomyiidae）。危害小麦......
本文分别研究小波分析和神经网络方法,将小波分析与神经网络进行融合,形成小波神经网络。分析了两种不同的融合方法即松散型结合方......
电力系统无功优化是指在给定的系统网络结构和负荷情况下,通过对发电机有功、无功出力,可调变压器抽头和无功补偿设备等进行综合调......
太赫兹波(Terahertz or THz)是指频率在0.1THz-10THz (1THz=1012Hz)范围内的电磁波。由于太赫兹波具有异于其它波段电磁波的穿透性......
在人工神经网络的发展过程中,Hopfield神经网络扮演着重要的角色,它不依赖于统计量,相比其它的同类算法,所需要的数据量更短,更能......
群智能优化算法是借鉴了自然界中的一些进化现象和模仿生物群体以及个体间的行为,且用于求解复杂优化问题的仿生类演化算法。猴群......
为了提高智能汽车紧急变道轨迹规划的实时性和适应性,将紧急变道过程分为初始阶段和跟踪阶段,初始阶段的轨迹由优秀驾驶人紧急变道......
提出一种基于改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法.利用HMM对两类训练签名数据进行有区分性的特征变换及数据压缩.HMM的多......
在目标识别中,人眼并不凝视整幅图像,为了获得更多图像信息,人眼会在不同区域中进行凹点(foveation points)检测.然而,从某些方向......
为解决图像采集与显示设备之间的动态范围差异,色调映射技术试图建立一种由高到低的动态范围映射关系,可用于一般图像的真实影像再......
为了优化步进电机的控制方式,对其加减速曲线的控制性能进行了研究。通过分析步进电机的匀加速运动以及变加速运动在升降频曲线中......
针对变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)算法分解后有效模态分量选择困难以及去噪效果不理想等问题,将粒子群(PSO:......
针对硬件平台定时器资源不足的问题,基于时间片步数算法(SPTA)思想,设计并实现了SPTA算法的改进算法。算法引入sigmiod函数,通过对......
如何精确、快速地处理离散变量是求解大规模电力系统无功优化问题的关键和难点。提出了基于Sigmoid函数连续化的无功优化模型，并应......
基于生物免疫系统的生理特性,以免疫系统T细胞、B细胞与免疫应答为基础,引入了免疫算法,其结构简单,易于实现,但是由于忽略了免疫......
随着电子商务和社交网络的蓬勃发展,推荐系统逐渐成为数据挖掘领域的重要研究方向。推荐系统能够从海量信息中定位用户兴趣点,提供......
准确检测空气预热器（以下简称空预器）热点对火力发电机组的安全运行具有重要意义。综合利用热电偶和红外传感器的温度信息，通过Dempst......
为实现NURBS曲面快速高精度实时差补，提出了基于修正型sigmoid函数的动力学模型，给出了最大速度、弓高误差、加工曲线的曲率半径和插......
恶意服务常利用域名生成算法(DGA)逃避域名检测,针对DGA域名隐蔽性强、现有检测方法检测速度较慢、实用性不强等问题,采用深度学习......
自主式水下机器人（AUV）运动的S面控制是一种传统的有效方法,为解决其完全依靠人工经验调整控制参数的问题,依据具备一定自适应与学习......
本文提出用 SVM+Sigmoid 来进行汉语组块识别的方法。SVMs 具有不需要进行认真选取特征的优点,并且在具有高维特征空间的输入数据......
传感器智能化已经成为一种趋势。为了用现场可编程门阵列（FPGA）芯片与传感器相结合的方法，将人工神经网络应用于传感信号的智能处理，首......
针对红外图像背景复杂、识别率不高的问题,提出了一种新的基于图像灰度的红外目标识别方法。首先在形态学理论的基础上设计了一种......
针对传统虚拟力算法的后期稳定性较差,容易导致覆盖率降低的问题,提出了一种基于sigmoid函数的变步长虚拟力算法,通过每次迭代减小......
针对传统超分辨率算法存在的局部失真和块效应问题提出了一种改进的算法。算法以马尔科夫模型为基础,在满足图像重构的约束条件下,......
